本文介绍了一种新方法，利用预训练扩散模型进行图像生成，能够在无额外输入的情况下根据提示文本恢复鲜艳颜色。该方法在图像重建质量、颜色保真度和多样性方面优于以往研究。通过软提示，模型从参考图像中学习并生成新实例，增强了文本引导的编辑能力。此外，该方法在文本到3D转换等其他任务中也表现出良好的适应性，证明了其有效性和灵活性。