本文提出了一种基于显著性图引导的生成对抗网络 (SCGAN) 框架，用于对灰度图进行自动上色。该方法使用预训练的 VGG-16-Gray 网络的全局特征，并通过颜色编码器将其嵌入到颜色化中，可以用较少的数据训练，达到感知上合理的效果。实验结果表明，SCGAN 可以生成比现有技术更合理的上色图像。