本文介绍在OpenCV中使用k-means聚类进行图像颜色量化。k-means是无监督学习算法，将数据点分配到k个簇，使各点归属最近的簇中心。文中先用含5个高斯簇的二维数据演示OpenCV的kmeans()函数用法，需指定簇数、终止条件、尝试次数和初始化方式，返回紧凑度、标签和簇中心。随后将图像像素的RGB值重塑为M×3数组进行聚类，用簇中心颜色替换各像素，把约33万种颜色压缩为5种，实现颜色量化。