本研究探讨了教育领域人类与人工智能合作的测量挑战，提出了一种新方法以识别学生写作与AI生成文本的风格差异，旨在支持学术诚信调查。

本研究分析了1338幅儿童、成人和人工智能的绘画作品，比较了它们在风格和内容上的差异。结果显示，儿童作品元素丰富，人工智能绘画墨水密度高，而成人作品则展现出最大的概念多样性。这为探索人类与人工智能的创造力提供了新框架。

本研究探讨了“假新闻”对现代新闻和政治信任的影响，分析了经济、娱乐、健康、科学和体育五个主题的语言和风格差异，强调理解这些差异的重要性。

本研究提出了一种无监督遥感图像变化检测方法UCDFormer，通过图像转换减轻季节性和风格差异，获得二值变化图。实验结果表明UCDFormer在无监督遥感图像变化检测任务中性能提升超过12%，对于地震引发的滑坡检测也表现出色。