本研究探讨公共部门生成式人工智能的风险评估，提出了一个系统化的数据生成框架（SAIF），包括风险分解和场景设计等四个阶段，以有效应对新兴风险，确保安全和负责任的整合。

本研究提出了一种创新的多轮对话越狱代理，采用风险分解和心理策略，显著提升了攻击成功率，优于现有方法，具有重要的应用潜力。