本研究提出情景建模和类比分布的方法，解决了AI安全评估中风险度量不足的问题，全面评估AI风险，验证了其在AI风险分析中的有效性，为未来的AI安全评估奠定了可靠基础。

本文回顾了risk-sensitive MG和MARL领域的相关文献，并讨论了不同风险度量的使用。最后，探讨了该领域的最新趋势和未来研究方向。