NVIDIA的AI和数据科学库加速了欧洲金融机构的欺诈检测和风险建模。金融服务行业通过投资AI基础设施，提高了客户服务和数据分析效率。多家银行和支付公司利用NVIDIA技术构建AI工厂，优化服务和欺诈检测，推动金融科技发展。
Aon通过Delta Sharing实现实时数据共享，提升风险建模、产品开发和合作能力，降低数据重复，提高数据准确性和安全性，推动创新和市场竞争力。
该文综述金融波动率与风险预测研究：混合深度学习与GARCH模型提升点波动率预测，Temporal Fusion Transformer优于传统方法；格兰杰因果与PageRank分析表明汇率市场信息传播非瞬时，违背有效市场假说；高斯过程、GARCH-NN及深度生成模型（如CWGAN）用于风险建模，其中HS、GARCH和CWGAN表现最佳；LSTM在中国部门数据预测中效果最优。
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