本文介绍了一种隐私保护机制，旨在提高机器学习模型的鲁棒性，防止成员推断攻击。研究提出了新的隐私风险得分指标和防御方法，实验结果表明该机制有效降低隐私泄露风险，同时保持模型的分类性能。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
