该文综述基于CVaR和分布鲁棒优化的风险敏感学习研究，涵盖DRO算法、谱风险不确定性集、Prospect算法及DORO框架，证明这些方法在收敛速度、泛化能力和抗离群点方面优于传统方法，实验效率显著提升。
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