现代企业面临非人实体（NHI）安全挑战，服务账户和AI代理数量激增，缺乏监管和可见性。传统身份管理工具无法有效应对，导致过度授权和安全隐患。安全团队需主动治理，建立统一身份安全架构，以降低风险和提升可控性。

京东物流针对系统复杂度增加，开展生产系统稳定性治理，自动识别和处理风险以提升效率。组建研发、测试和架构师团队，关注核心服务、服务器资源、性能和日志风险，确保服务稳定性。通过自动巡检和问题跟进，减少人力投入，提高问题解决效率。

本研究提出了一种基于自由能原理和灵活累积风险暴露指标的框架，用于测量智能体及多智能体系统中的风险。与其他理论相比，该框架仅需利益相关者指定偏好，提供透明的风险治理。研究表明，引入把关者能显著提升系统安全性，尤其在低渗透率情况下。

京东物流针对生产系统的稳定性进行治理，通过自动化识别和处理风险来提升效率。组建研发、测试和架构师团队，专注于核心服务、服务器资源、性能和日志风险，持续监控和优化，减少人工工作量，确保系统稳定性。

本文探讨了人工智能（AI）技术的风险，提出了12种地缘政治风险分类，并结合欧盟AI法案进行政策评估。研究强调需要加强法规以减轻AI风险，特别是针对开源模型和军事用途的监管。建议通过全面的AI生命周期治理和责任分配来降低风险，并提供了分析AI灾难性风险的框架，以确保其负责任使用。