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本文介绍了风险距离的概念,用于量化监督学习问题中的采样偏差、噪声、有限数据和近似等问题的严重性。通过建立距离,探索了监督学习问题空间的几何特征,并提供了两个 Risk 距离的变种。

监督学习问题的几何性质和稳定性

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-04T00:00:00Z
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