该研究评估了食品政策的适宜性和有效性，指出调整后的大型语言模型（LLM）能准确预测约80%的饮食干预结果。增加输入细节可提高预测准确性，强调了代表性训练样本的重要性，展示了LLM在循证政策制定中的潜力。
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