本研究提出了KERL系统，结合食品知识图谱与大语言模型，能够根据自然语言问题提供个性化食谱推荐，并生成含微量营养信息的食谱。实验结果显示，该方法在食物推荐和营养分析方面显著优于现有技术。

KERL: Knowledge-Enhanced Personalized Recipe Recommendation Based on Large Language Models
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