本文提出了一种数据驱动的方法来建模饱和像素，并通过学习潜变量映射解决非盲目去模糊问题。为了提高去模糊图像质量，避免伪影，引入了先验估计网络，并将其融入到RL方案中。实验结果表明，该方法在合成图像和真实世界图像上表现出色，优于现有算法。