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基于大型语言模型的设备导向语音检测用于后续对话

本文讨论了在NeurIPS 2024自适应基础模型研讨会上提出的设备导向语音检测(DDSD)方法。该方法通过建模首次查询,结合大型语言模型(LLMs)和自动语音识别(ASR)不确定性,提升了后续对话的自然交互体验。研究表明,该方法在真实数据集上显著降低了误报率。

基于大型语言模型的设备导向语音检测用于后续对话

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2024-11-05T00:00:00Z
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