深度学习技术在香气化学品中的应用提高了嗅觉特性的预测准确性。研究提出了一种基于分子结构的图神经网络模型，增强了气味分类性能，并展示了气味空间的有意义表示。此外，利用机器学习模拟嗅觉体验，建立了香水分子结构与人类嗅觉感知的混合模型，优化了香气调配。新模型Mol-PECO通过编码分子结构，显著提升了气味预测的准确性。