马丁·福勒对AI时代的软件开发未来表示怀疑，认为过度依赖大型语言模型（LLMs）可能增加开发者的认知债务，影响学习和模型构建的乐趣。他还提到非人类可读的代码表示形式可能成为新趋势。

马丁·福勒因Twitter用户流失，开始在多个社交媒体发布短小的“片段”文章，并将其汇总发布，确保在RSS中可见，重拾博客时代的感觉。

马丁·福勒在欧洲旅行期间，Thoughtworks发布了第33期技术雷达，聚焦AI浪潮及其在编程中的应用。他与Gergely Orosz录制播客，讨论AI对编程的影响，并参加西门子会议，探讨软件架构的未来。

马丁·福勒发现企业应用架构模式目录吸引大量流量，更新目录以提升用户体验。

马丁·福勒表示，由于Twitter质量下降，越来越多人使用LinkedIn获取专业资料。他在LinkedIn上建立账号，但不接受连接请求，只发布更新。他建议关注者转到其他平台。他对LinkedIn动态流和推荐功能不满意。