本文介绍了一种基于图形表现的异构人脸识别方法（G-HFR），该方法利用马尔可夫网络表示异构图像补丁，考虑空间兼容性，实验结果表明其性能优于现有方法。此外，提出了一种新的元宇宙通信范式，通过三维面部描述符实现语义压缩，提升了灵活性和效率，促进了基于人工智能的理解。