本文介绍了一种基于非可逆马尔可夫链蒙特卡洛算法的类别，利用连续时间分段确定性马尔可夫过程。这些算法通过改变状态来利用马尔可夫转移核，只更新子集状态，保持目标不变。本文提出新的 MCMC 方法来解决这些限制，并在多种应用中展示了性能。