Padim模型利用CNN生成特征向量，计算正常样本的特征分布，并通过马氏距离进行异常检测。OpenVINO2025简化了推理步骤，支持动态输入维度修改，并提供异常检测模型的代码示例，便于部署和使用。

本文探讨了在安全关键应用中利用马氏距离和非参数方法提高异常检测性能。提出了基于核心自动编码器的异常检测、Bayesian聚类算法及非参数回归算法等新颖模型，旨在有效捕捉异常值并优化数据处理。通过模拟研究和实际数据分析，验证了这些方法的优越性和计算效率。