本文探讨了驾驶员注意力集中情况的预测，提出了一种基于多分支深度架构的计算机视觉模型，整合视频、动态和场景语义信息。介绍了DR (eye) VE数据集，强调跨驾驶员的注意力模式共享，应用于人车交互和驾驶员分析。研究还提出了新的注视估计方法，展示了改进的性能和应用潜力。