本文探讨了自动驾驶系统的改进方法,包括基于数据驱动的驾驶风格调整、场景解释与预测、驾驶员分心检测等。研究表明,个性化控制能显著提高用户接受度,并提出了多智能体强化学习的决策方法,以适应不同驾驶员的行为。
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