开发者Theo利用AI智能体将TypeScript编译器移植为Rust版tsc-rs，性能比原版快11.4倍。OpenAI路线耗资超40万美元，兼容率仅达84%；Opus 5.5仅用2周、约2.4万美元即完成移植。项目以18万移植测试作为标准答案，但代码未经人工审阅，长期维护存疑。这表明：在验证标准明确的任务上，AI已能完成工业级移植，瓶颈正从编写代码转向定义验证与长期维护。

文章探讨了如何利用AI实现工程中的持续交付，强调将复杂任务拆解为可验证的目标和阶段性成果的重要性。通过Codex的/goals功能，展示了AI在多轮对话中持续推进任务，确保每个阶段都有明确的验证标准和交接记录，从而提高工作效率和准确性。