该研究提出了一种动态生成验证集的方法，克服了现有动作策略在小训练实例和大测试实例下的局限性，显著提升了GNN策略的扩展能力。
本文介绍了如何使用ImageNet数据集，包括ImageNet()函数的参数设置，如数据根目录、数据分割（训练或验证）、变换和加载器。用户需手动下载数据集并运行ImageNet()以提取数据。训练集包含1281167张图像，验证集有50000张，并提供了加载和显示图像的示例代码。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
