本研究探讨了SAM系列模型在CT扫描骨骼分割中的零-shot能力，分析了不同提示策略对医学图像分割的优化影响。结果显示，最佳提示设置依赖于模型类型和数据集特征，并提供了指导原则以支持决策。

Zero-shot Capability of SAM Family Models for Bone Segmentation in CT Scans
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