该研究提出了一种结合Residual Network和Bidirectional Gated Recurrent Unit网络的模型，用于预测潜在的受伤类型和图像异常检测。该方法在分析图像中的肌肉和骨骼姿势的变化方面取得了最小的误差，为图像异常检测和预测分析提供了新的方法。