新的上下文学习方法SimICL结合自监督学习，成功应用于腕部超声数据集，显著提高了骨骼结构分割效果，并减少了人工标注时间。MetaICL框架通过元训练提升了少样本学习效果，优于传统方法。此外，研究提出了多模态输出的上下文学习框架，增强了视觉理解能力。