该文章介绍了一种新型的素描到图像工具，帮助艺术家进行迭代细化过程。该工具允许用户绘制粗略表示物体放置和形状的阻塞笔触以及用于精炼形状和轮廓的详细笔触。通过两步算法生成高保真度图像，第一步使用ControlNet生成遵循所有笔触的图像，第二步通过添加噪声增加变异性。还提出了一种数据集生成方案，用于训练ControlNet架构。该方法生成的高保真度图像可作为脚手架，帮助用户调整物体形状和比例，或在构图中添加额外元素。通过例子和评估性比较证明了该方法的有效性。