本文介绍了一种基于深度强化学习的自主赛车系统,该系统通过高保真物理模拟和课程进展奖励,超越了人类驾驶者和现有AI的表现。研究表明,该系统在不同环境下快速收敛,具备良好的领域适应能力,并在多个基准测试中表现优异。
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