本研究提出了一种名为AdaCache的适应性缓存方法，旨在降低生成高保真视频的计算成本。该方法通过缓存计算过程和制定缓存计划，提高了视频生成的质量与延迟平衡，并引入运动正则化方案，显著提升推断速度，最高可达4.7倍，而不影响生成质量。

OpenAI的文生视频利用transformer架构生成高保真视频，具有控制视频大小和执行图像和视频编辑任务的能力。模型展现了模拟物理世界的能力。虽然目前仅对个别人开放，但未来全民开放只是时间问题。