本研究提出了一种适应性缓存（AdaCache）方法，旨在降低生成高保真视频的计算成本，尤其是在长时间跨度上。该方法通过缓存计算和制定缓存计划，优化质量与延迟的平衡，并引入运动正则化（MoReg）方案，显著提升推断速度（最高可达4.7倍），而不影响生成质量。

OpenAI的文生视频利用transformer架构生成高保真视频，具有控制视频大小和执行图像和视频编辑任务的能力。模型展现了模拟物理世界的能力。虽然目前仅对个别人开放，但未来全民开放只是时间问题。