本研究提出了一种新框架NutWorld，旨在高效表示单目视频，解决复杂运动、遮挡和几何一致性问题。该方法通过连续的高斯原件流实现高保真视频重建和实时应用，增强了场景建模能力。

扩散模型在图像生成和编辑中表现优异。我们提出了一个创新框架，通过残差特征调节模型权重，提升编辑准确性，并引入新学习范式减少编辑错误。实验表明，该框架在去噪步骤中实现高保真重建和编辑，具有良好的泛化能力。