本文介绍了一种新型卷积神经网络，结合小波变换与通道注意力模块，显著提升图像去噪效果。研究提出多种基于小波变换的网络结构，针对去雾、去模糊和高光谱图像重建等问题，均表现出优于现有方法的性能。

本文提出了一种适用于高光谱图像重建的像素自适应深度展开变换 (PADUT) 方法，通过引入非局部光谱变换 (NST) 强调了 HSI 的 3D 特征，并通过快速傅里叶变换 (FFT) 改进了阶段交互。实验结果表明，PADUT 方法在高光谱图像重建方面具有卓越的性能。