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Deepseek V3.2于12月1日发布，采用稀疏注意力算法DSA，显著降低API调用成本。尽管在数学推理方面表现优异，但实际应用能力有限，尤其缺乏多模态支持。整体而言，Deepseek在行业内具有创新贡献，但基础模型仍需提升以实现全面领先。

大语言模型在高考文科中取得高分的原因包括优质训练数据、思维链推理、长上下文处理和多模态能力，这些因素提升了模型对复杂问题的理解和回答能力。

文章讲述了作者升级电脑配置的经历，选择RX 6750XT显卡替代GTX 1060，以解决性能瓶颈。经过测试，作者发现新显卡在游戏中的表现显著提升，尤其在Linux环境下更稳定。最终，作者对升级的消费情况和新配件的表现表示满意。

RetroWave Rider是一款致敬经典街机赛车的游戏，玩家驾驶霓虹车在无尽高速公路上躲避障碍并收集数据包。游戏使用JavaScript、HTML5和CSS构建，具有程序生成的关卡和复古风格，目标是尽可能远地行驶并获得高分。

一名委内瑞拉大学生因沉迷社交活动而拖延学习，临考前复习时因“咖啡小睡”错过考试。教授宽容地允许她补考，最终意外获得高分，成为难忘经历。

Meta 最近推出的 Llama 4 系列 AI 模型在编码能力上受到用户批评，实际表现不如其他模型，尽管官方排名较高，但在编程任务中的效果不佳，存在误导性。

Robot Catcher 是一款快节奏的网页游戏，玩家控制机器人捕捉掉落的螺栓，躲避炸弹。目标是获得高分，难度随等级提升而增加。游戏使用 HTML、CSS 和 JavaScript 制作，具备音效、生命值条和复古视觉效果。

作者在学习编码时创建了一个HTML游戏，但在显示玩家得分时遇到困难。他已成功设置Telegram游戏机器人，并希望通过调用getGameHighScores函数来显示高分。作者分享了Python代码，但不知如何将其整合到HTML游戏中。

BG-Triangle是一种新型的三维场景表示方法，结合了贝塞尔三角形和高斯模型，解决了3D Gaussian Splatting中的模糊问题。该方法通过不连续感知渲染技术提高了边界清晰度和渲染质量，且参数量较少，适合实时渲染。实验结果表明，BG-Triangle在感知质量上显著优于其他方法。

“我老爸得了MVP”成为游戏圈热梗，源于主播小明剑魔对评分系统的批评，指出其导致玩家对高分的追求和体验异化。随着游戏形式多样化，评分系统的影响逐渐减弱，游戏设计需平衡评分与玩家体验，避免过度依赖分数。

该程序计算并输出数组中的最高分和第二高分。给定分数为75、78、76、67和95，最高分为95，第二高分为78。

AIxiv专栏促进学术交流，报道超过2000篇研究。吴梓阳等提出的Token Statistics Transformer (ToST)通过线性时间注意力机制提升效率，解决传统Transformer的计算瓶颈，表现优异，具有广泛应用潜力。