本研究提出了一种新的屋顶太阳能潜力评估方法，利用高分辨率卫星影像和数字高程模型，考虑城市环境因素。结果表明，季节变化和环境影响可能导致电力生成损失达50%。使用1米DEM和0.5厘米卫星影像可提高分析准确性。

本研究利用高分辨率卫星影像和深度学习模型，检测印度Ahmedabad市的树木变化。通过训练YOLOv7实例分割模型，达到了80%的树木检测准确率，展示了深度学习在城市环境监测中的应用潜力。