本研究提出了StructGS，通过补丁基础的结构相似性损失、动态球面谐波初始化和多尺度残差网络，解决了3D高斯点云技术的不足，显著提高了细节捕捉能力，支持从低分辨率生成高分辨率渲染，实验结果显示其渲染质量优于现有模型。

本文提出了一种新的动态场景视图合成方法，结合时间、运动和旋转参数，利用三维高斯函数和神经特征实现高分辨率实时渲染。通过增强高斯核与表面法向对齐，模拟固体和流体的动态，提升场景交互效果。同时，提出基于高斯斑点的稠密SLAM方法，能够实时重建和渲染场景，展现出优越的渲染质量和效率。