PoLoPCAC是一种高效且通用的无损点云属性压缩方法，适用于任意尺度和密度的点云。实验证明，PoLoPCAC比G-PCCv23具有更好的压缩效率和泛化能力，同时具有更短的编码时间和轻量级模型尺寸。

通过多模态速率控制实现点云几何和属性的学习压缩
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