本研究探讨了在高可靠性系统中更新深度神经网络(DNN)时的回归问题。通过案例研究，采用自定义目标函数和NeuRecover技术，有效抑制了回归现象，并分析了所面临的挑战。

An Experience Report on Regression-Free Repair of Deep Neural Network Models
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