本文探讨Postgres中pg_stat_statements在高基数工作负载下的问题。当唯一查询数超过pg_stat_statements.max容量时，指标会丢失，影响查询调优。ORM、动态SQL和AI工具会生成大量独特查询，Postgres 18改进了IN列表归一化。诊断方法包括检查语句数、重置后填充速度、deallocation计数等，建议升级并调整设置。

高基数数据在时间序列数据库中普遍存在，尤其在工业物联网领域。高基数指数据集中独特值的数量，管理此类数据面临资源消耗大和连接操作复杂等挑战。然而，高基数数据能够提供更精确的分析和深入的洞察，适当的索引策略可以有效应对这些挑战。