本研究提出了一种创新的神经逆向渲染系统，通过两阶段学习优化场景参数，并提升间接照明质量，解决光滑物体逆向渲染的评估问题。实验表明，该算法在逆向渲染和重光照方面表现出色，特别是在高度反射物体的重建上效果显著。