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eBPF程序在Linux内核网络栈中的应用涵盖多个层次,包括XDP、TC和cgroup等。本文分析了七类网络eBPF钩子的实现及应用,探讨了TC BPF的direct-action模式和多程序链机制,cgroup BPF的网络策略控制,以及socket ops在TCP生命周期中的作用。这些钩子使得构建高性能网络数据面成为可能,适用于负载均衡和安全策略等场景。

【Linux 网络子系统深度拆解】eBPF 网络钩子全景:TC/XDP/socket/cgroup

土法炼钢兴趣小组的博客
土法炼钢兴趣小组的博客 · 2025-07-22T00:00:00Z
超级以太网联盟发布UEC 1.0规范

超级以太网联盟发布了UEC规范1.0,旨在推动开放和高性能网络,特别关注人工智能和高性能计算。该规范提供高性能、可扩展的解决方案,促进多供应商集成,避免供应商锁定,并支持现代RDMA和低延迟传输,助力行业创新。

超级以太网联盟发布UEC 1.0规范

实时互动网
实时互动网 · 2025-06-12T02:02:56Z
InfiniBand与RoCE的比较

NVIDIA的InfiniBand和RoCE是高性能网络技术。InfiniBand适合追求低延迟和高性能的HPC和金融领域,而RoCE则适合成本敏感的数据中心和云环境。选择依据需求:极致性能选择InfiniBand,整合现有基础设施选择RoCE。

InfiniBand与RoCE的比较

DEV Community
DEV Community · 2025-05-06T11:31:08Z
使用Cilium增强Kubernetes AWS EKS

Cilium通过高性能网络、深度可观察性和零信任安全增强Kubernetes,支持AWS EKS集群,替代kube-proxy以解锁高级功能。

使用Cilium增强Kubernetes AWS EKS

DEV Community
DEV Community · 2025-03-26T23:16:52Z

本研究提出DIRAD方法,解决适应性网络在数据统计冲突和“灾难性遗忘”问题。DIRAD通过PREVAL框架合理分配数据,允许网络灵活复杂化结构,从而构建高性能网络,证明了其在持续适应新任务中的有效性。

Directed Structural Adaptation to Overcome Statistical Conflicts and Achieve Continuous Learning

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-05T00:00:00Z
使用Chelsio T6统一线适配器优化Kubernetes网络

Chelsio T6适配器为Kubernetes提供高性能网络解决方案,支持SR-IOV和CNI插件,优化数据密集型工作负载。其硬件卸载功能提升网络性能,降低CPU负载,适合AI和机器学习应用,支持多种协议,确保高效、安全的数据传输。

使用Chelsio T6统一线适配器优化Kubernetes网络

Cloud Native Computing Foundation
Cloud Native Computing Foundation · 2024-10-08T14:59:00Z

本文介绍了改进的AdaFocusV3框架,通过在信息丰富的三维视频块上激活高性能网络以降低计算成本,并通过自适应轻量的策略网络根据测试时间需求动态配置视频块数量。实验结果表明,该模型比竞争算法更有效率。

AdaBrowse: 自适应视频浏览器以提高连续手语识别效率

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-16T00:00:00Z
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