DCM标准已获国家标准立项,标志着我国在基于人工智能的图像编码领域的新进展。该标准旨在以低计算成本实现高效压缩,广泛应用于工业和医疗等领域。与国际标准相比,DCM在相同精度下可节省60.73%至76.39%的数据量,提升AI效率。该技术已在卫星通信等场景中试点应用,有效解决高丢包和高时延下的实时通信问题。
Opus编解码器专为实时音频应用设计,支持6 kbit/s至510 kbit/s的码率,结合线性预测和改进的离散余弦变换技术,实现高效压缩,适应不同内容和网络条件,适用于语音和音乐编码。
本研究提出了一种统一框架,解决了复杂神经网络在资源受限设备上部署时的计算资源需求问题。该方法通过定义的秩约束下的复合压缩损失实现高效压缩,能够在模型压缩的同时保持性能不变。
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