本文介绍了一种高效红外小目标检测方法Mamba-in-Mamba，结合卷积网络和Transformer，通过子块分解和相互作用提升表征能力和计算效率。实验证明，该方法准确性和效率优于现有方法，推理速度快10倍，减少了73.4%的GPU内存使用量。