何恺明团队推出了首个扩散语言模型ELF，采用105M参数和45B训练token，成功超越主流模型。ELF通过在连续空间中去噪生成离散token，显著提高生成速度和质量，展示了小规模模型的高效输出，降低了训练成本，未来有望推动AI生成速度提升。