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该文章介绍了一种构建逆问题的高效采样器的插拔式框架,可用于解决超分辨率、修复或去模糊等问题。方法在多个数据集上的线性图像修复任务中表现出色,尤其在ImageNet数据集上的4倍超分辨率等挑战性问题中,仅需5个条件采样步骤即可生成高质量样本。

利用图像扩散模型解决视频逆问题

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-04T00:00:00Z
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