本文探讨了测地度量空间中的内核方法，指出高斯内核仅在平坦空间中可推广为正定内核。对于有条件负定距离的空间，测地拉普拉斯内核可推广至某些曲面。研究涉及流形嵌入、量子行走、数据嵌入及分布式优化，提出了新的算法和框架，具有重要应用价值。