本文提出使用高斯卷积核代替原有卷积滤波器，以估计密度地图中的空间位置，激励密度地图生成并克服注释噪声。实验结果表明该方法在对象计数网络上优于其他方法，对人群、车辆和植物计数有希望的学习。