本文探讨了高斯反卷积和最优传输理论在统计学中的应用，提出了一种新的无监督去噪学习标准，能够有效保留信号信息并实现感知重构。研究表明，该方法在复杂噪声条件下优于传统监督方法，具有更高的峰值信噪比。