本研究提出了一种新方法——高斯地图，利用预训练的2D扩散模型进行3D对象生成，解决高质量3D数据稀缺的问题，实现了2D流形向3D结构的迁移学习，为3D内容生成提供了有效解决方案。

Repurposing 2D Diffusion Models with Gaussian Atlas for 3D Generation
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