本文提出了一种新的高斯方向编码方法，旨在提升神经辐射场（NeRF）在复杂照明条件下对光泽表面的建模能力。该方法有效捕捉近场照明的空间变化，并通过数据驱动的几何先验减少反射建模中的歧义，从而提高高光反射的建模质量。实验结果表明，该方法在渲染速度和效果上与现有技术相当。

神经辐射场在建模3D场景的外观方面取得了显著的性能。提出了一种可学习的高斯方向编码，以更好地模拟近场照明条件下的视角相关效果。引入了数据驱动的几何先验，帮助缓解反射建模中形状辐射的歧义。这些方法显著提高了神经辐射场中具有挑战性的高光反射的建模。