该文综述了高斯过程网络与因果结构学习，涵盖贝叶斯结构学习、DAG-GP多任务因果模型、生成后验网络、GPRN回归框架、CNPs神经模型及链图模型，用于不确定性估计与因果推断，并在基因表达等数据集上验证了优越性能。